课程名称: The Finite Element Method for Problems in Physics/有限元法在物理问题中的应用

课程主页: https://www.coursera.org/learn/finite-element-method

所在平台: Coursera

课程类别: 物理工程 Physical Science and Engineering

大学或机构: 密歇根大学

讲师： Krishna Garikipati, Ph.D.

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 4.49GB

课程介绍： 本课程是对有限元方法的介绍，适用于物理和工程科学中的一系列问题。这种处理是数学上的，但仅出于阐明配方的目的。重点是在现代的开源环境中对配方进行编码，随后可以扩展到其他应用程序。

本课程包括约45个小时的讲座，涵盖了我通常在
密歇根大学基础研究生班。处理是数学的，这是
对于一个源于功能分析和微积分的主题很自然。它不是
正式的，但是，因为这些讲座的主要目的是使观众成为一个
有限元代码的合格开发人员。我们花时间在基本功能上
分析和变分演算，但这仅是为了突出
方法，反过来解释了为什么它们这么好用。有限成功的大部分
元素方法作为计算框架在于其数学的严格性
基础，即使只是基本方式也需要体谅
呈现在这里。假设PDE的背景，更重要的是线性代数，
尽管观众会发现我们开发了所有需要的相关想法。

开发本身着重于偏微分方程（PDE）的经典形式：
椭圆，抛物线和双曲线。但是，在每个阶段，我们都与
PDE代表的物理现象。为了清楚起见，我们从椭圆形PDE开始
一维（线性弹性，稳态热传导和质量扩散）。我们
然后转到标量未知量（热传导和
质量扩散），结束具有三维问题的椭圆形偏微分方程的治疗
在矢量未知数中（线性弹性）。接下来是三维的抛物线形偏微分方程
（不稳定的热传导和质量扩散），并且讲座以双曲PDE结束
三个维度（线性弹性动力学）。讲座间穿插的是对
一小部分研究生和博士后学者提出的问题
跟着讲课直播。在讲座的适当时间，我们中断了数学
开发以布局代码框架，该框架完全是开源的，并且基于C ++。

课程压缩包下载地址（度盘链接）：

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