课程名称: Imagery, Automation, and Applications/加州大学戴维斯分校

课程主页: https://www.coursera.org/learn/gis-applications

所在平台: Coursera

课程类别: 物理工程 Physical Science and Engineering

大学或机构: 加州大学戴维斯分校

讲师： Nick Santos

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 3.56GB

课程介绍： 图像，自动化和应用程序：欢迎来到专业化课程的最后一个课程（当然，除非您继续进行capstone项目！）。 利用您所掌握的关于ArcGIS的知识，完成诸如栅格计算和适用性分析之类的技术任务。在本课程中，您将在四个星期的课程中熟悉GIS中的空间分析和应用程序： 第一周：您将学习有关遥感图像和卫星图像的所有知识，并介绍电磁频谱。在本周末，您将能够在线找到并下载卫星图像，并将其用于两种常见的分析类型：NDVI和经过训练的分类。 第2周：您将学习如何使用ModelBuilder创建使用参数，前提条件，变量和一组新工具的大型处理工作流程。我们还将探索一些我们实际上没有时间进行详细讨论的主题，但可能会激发您在其他途径上学习的兴趣，这些其他途径包括：地理编码，启用时间的数据，空间统计信息和ArcGIS Pro。 第3周：在第3周，我们将使用一些新的特定工具（例如挖填工具，山体阴影，视域等）来制作和使用数字高程模型。我们还将介绍一些常见的算法，其中包括一个非常重要的算法：适用性分析。 第4周：我们将通过讨论一些我们尚未在专业化中涉及的空间分析工具来开始最后一周，这些工具包括：区域组（Region Group）以创建我们自己的区域；焦点统计（Focal Statistics）以平滑山体阴影；重新分类以更改值；以及点密度以创建密度表面。最后，我们将通过讨论您自己开始学习GIS主题时可能需要探索的更多内容作为总结。 将地理空间和环境分析作为一门独立的课程或作为地理信息系统（GIS）专业化的一部分。在学习本课程之前，您应该具有分别完成本专业的第一门，第二门和第三门课程，“ GIS基础”，“ GIS数据格式，设计和质量”以及“地理空间和环境分析”的等效经验。 。通过完成第四节课，您将获得成功获得专业化课程顶峰所需的技能。

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