课程名称（英文）：Advanced Statistics for Data Science Specialization

课程名称（中文）：Advanced Statistics for Data Science 专项课程

课程链接：https://www.coursera.org/specializations/advanced-statistics-data-science

平台：Coursera

大学或机构：约翰霍普金斯大学

课程介绍：概率，统计和线性模型的基本概念是数据科学工作的主要基础。 渴望成为生物统计学家和数据科学家的学习者将从该专业提供的基础知识中受益。 它将使学习者了解数据科学中关键建模工具的幕后机制，例如最小二乘和线性回归。

该专业始于数学统计训练营，特别是生物统计学应用中使用的概念和方法。 这些范围从概率，分布和似然概念到假设检验和病例对照抽样。

这种专业化还用于数据科学的线性模型，从从线性代数和数学角度理解最小二乘法，再到统计线性模型，包括使用R编程语言的多元回归。 这些课程将为学习者提供回归建模的线性代数处理方面的坚实基础，这将大大增强应用数据科学家对回归模型的一般理解。

这种专业化需要相当多的数学技巧。 基本的微积分和线性代数需要参与其中。

应用的学习项目

数据科学专业高级统计学结合了一系列严格的分级测验，以测试对假设检验和案例控制抽样的关键概念（例如概率，分布和似然性概念）的理解。

包含课程详情（点击对应课程后方详情了解对应课程具体信息）：

1、Mathematical Biostatistics Boot Camp 1 数学生物统计学入门 1（详情）
2、Mathematical Biostatistics Boot Camp 2 数学生物统计学入门 2（详情）
3、Advanced Linear Models for Data Science 1: Least Squares（详情）
4、Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models（详情）

课程视频压缩包下载（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

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