学不厌资源
课程名称: Calculus and Optimization for Machine Learning
课程主页: https://www.coursera.org/learn/calculus-and-optimization-for-machine-learning
所在平台: Coursera
课程类别: 数学逻辑
大学或机构: 国立高等经济大学
讲师： Anton Savostianov
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 1.49GB
课程介绍： 嗨！ 我们的课程旨在为微积分的后续学习提供足够的必要背景知识。
课程从基本介绍有关功能映射的概念开始。 假定以后的学生研究极限（在序列，单变量和多元函数的情况下），可微性（再次从单个变量开始到多个情况），整合，从而顺序地为基本优化奠定基础。 为了了解所教授的实践技能，本课程介绍了最终编程项目，其中考虑了在机器学习中使用优化例程的情况。
本课程中提供的其他材料包括演讲期间使用的GeoGebra环境中的交互式图，具有更多通用方法和用于讨论主题的更复杂基础的有偿阅读材料。
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