课程名称: Discrete Math and Analyzing Social Graphs

课程主页: https://www.coursera.org/learn/discrete-math-and-analyzing-social-graphs

所在平台: Coursera

课程类别: 数学逻辑

大学或机构: 国立高等经济大学

讲师： Vladimir Podolskii, Ilya V. Schurov, Stepan Kuznetsov

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 1004MB

课程介绍： 本课程的主要目的是介绍与数据分析相关的离散数学主题。

我们将首先介绍组合数学，这是研究如何计数的数学分支。该主题的基础知识对从事数据分析或计算机科学的任何人都至关重要。我们将举例说明新知识，例如，通过计算数据中的功能数量或估算Python程序运行所需的时间。

接下来，我们将运用我们的组合知识来研究基本的概率论。概率在数据分析中无处不在，稍后我们将对其进行详细研究。我们在本课程中的“概率”部分的目标是给出该领域的初步含义。

最后，我们将研究与数据分析最相关的组合结构，即图。在我们周围到处都可以找到图，我们将为您提供许多示例。在本课程中，我们将主要关注社交网络图。我们将从图论中为您提供相关概念，在社交网络图上进行说明，并研究其基本属性。在课程的最后，我们将有一个与社交网络图有关的项目。

作为前提条件，我们仅假设基本数学（例如，我们希望您知道什么是平方或如何添加分数），Python中的基本编程（函数，循环，递归），常识和好奇心。我们的目标受众是所有愿意或计划从事数据分析的人员，从积极进取的高中生开始。

课程压缩包下载地址（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

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