学而不厌
孜孜不倦

Probabilistic Graphical Models Specialization/概率图模型 专项课程

Probabilistic

课程名称(英文):Probabilistic Graphical Models Specialization

课程名称(中文):概率图模型 专项课程

课程链接:https://www.coursera.org/specializations/probabilistic-graphical-models

平台:Coursera

大学或机构:Stanford University/斯坦福大学

课程介绍:概率图模型 专项课程:概率图形模型(PGM)是一个丰富的框架,用于编码复杂域上的概率分布:大量相互交互的随机变量上的联合(多变量)分布。这些表示法依赖于概率论,图算法,机器学习等概念,位于统计学与计算机科学的交叉点上。它们是医学诊断,图像理解,语音识别,自然语言处理以及许多其他应用程序中最先进方法的基础。它们还是解决许多机器学习问题的基础工具。

包含课程详情(点击对应课程后方详情了解对应课程具体信息):

1、Probabilistic Graphical Models 1: Representation(详情
2、Probabilistic Graphical Models 2: Inference(详情
3、Probabilistic Graphical Models 3: Learning(详情

概率图模型

课程视频压缩包下载(度盘链接):

资源下载此资源下载价格为15学币,请先
解压密码:xuebuyan.org 客服微信:amanda12321


友情提醒:

1、若遇到链接失效请加客服微信:amanda12321反馈,我们将在上线第一时间处理
2、课程制作成压缩包后通过百度网盘分享,需要下载解压之后才能正常观看;
3、课程视频为官网提供下载的最高清的分辨率MP4格式,字幕为srt外挂字幕。
4、官网没有提供答案,因此所有课程的测试和作业均不提供答案;
5、课程文件包含视频(MP4)、字幕(SRT)、字幕文本版(TXT)、阅读材料(html)和测试及作业(PDF或HTML),如果官网有提供下载,还将包含课件以及与课程相关的其它附件等。
6、百度网盘下载速度我们也无法控制,建议您先自行测试。
7、课程文件仅供您离线学习和参考,版权归原平台及作者所有,如果条件允许我们仍建议您通过coursera平台进行学习,可获得更优质的学习体验,完成课程还能获得相应证书,如果内容侵犯了您的权利请通知,我们将在收到通知24小时内删除内容。


未经允许不得转载:学不厌资源 » Probabilistic Graphical Models Specialization/概率图模型 专项课程

评论 抢沙发

评论前必须登录!