课程名称: Data Science Math Skills

课程主页: https://www.coursera.org/learn/datasciencemathskills

所在平台: Coursera

课程类别: 数学逻辑

大学或机构: 杜克大学

讲师： Daniel Egger,Paul Bendich

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 456MB

课程介绍： 数据科学课程包含数学-不能避免！本课程旨在向学习者讲授在几乎所有数据科学数学课程中取得成功所需要的基础数学，它是为具有基本数学技能但未学习过代数或预微积分的学习者而设计的。数据科学数学技能介绍了数据科学所基于的核心数学，且没有任何额外的复杂性，一次介绍了不熟悉的想法和数学符号。

完成本课程的学习者将掌握词汇，符号，概念和代数规则，所有数据科学家都必须了解这些词汇，符号，概念和代数规则，然后才能使用更高级的材料。

主题包括：
〜集合论，包括维恩图
〜实数线的性质
〜不等式的区间符号和代数
〜用于求和和Sigma表示法
〜笛卡尔（x，y）平面上的数学，斜率和距离公式
〜在x-y平面上绘制和描述函数及其反函数，
〜瞬时变化率和曲线切线的概念
〜指数，对数和自然对数函数。
〜概率论，包括贝叶斯定理。

虽然本课程是对数据科学所需的数学技能的一般介绍，但可以将其视为对“ Mastering Data Analysis in Excel”课程感兴趣的学习者的先决条件，该课程是Excel到MySQL数据科学专业化的一部分。掌握数据科学数学技能的学习者将为“成功掌握Excel中的数据分析”中介绍的更高级的数学概念做好充分的准备。

祝您好运，我们希望您喜欢这个课程！

最近更新： 2020年4月30日。

课程压缩包下载地址（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

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