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课程名称: Essential Linear Algebra for Data Science
课程主页: https://www.coursera.org/learn/essential-linear-algebra-for-data-science
所在平台: Coursera
课程类别: 数学逻辑
大学或机构: 科罗拉多大学波德分校
讲师： James Bird
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 2.08GB
课程介绍： 您是否对数据科学感兴趣但缺乏数学背景？数学是否一直是您倾向于回避的棘手科目？本课程将教你最基本的线性代数，你将在数据科学的职业生涯中需要它，而不需要大量你可能永远不会使用的不必要的证明和概念。认为这是一条通往数据科学的高速公路，具有平易近人的方法和友好的概念，将指导您真正理解线性代数中最重要的思想。
本课程旨在帮助学习者成功完成数据科学应用的统计建模，这是 CU Boulder 的数据科学理学硕士 (MS-DS) 计划的一部分。
徽标由 Unsplash.com 上的 Dan-Cristian Pădureț 提供
本课程属于 Expressway to Data Science: Essential Math Specialization/专项课程 中的第2门课程。
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