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课程名称: Machine Learning for Smart Beta
课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-for-smart-beta
所在平台: Coursera
课程类别: 商务经济
大学或机构: Sungkyunkwan University
讲师： Youngju Nielsen
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 341MB
课程介绍： 在这个为期 4 周的课程中，您将了解 Smart Beta 产品。 Smart betas产品兼具被动投资（有预定规则）和主动投资（允许因子投资）的特点。我们将介绍不同 smart beta 产品背后的创建机制，并使用 R 编程重新创建其中一些产品。然后我们将应用机器学习方法。将涵盖数据处理、过度拟合预防技术。
最后，我们将尝试使用 CART、bagging、boosting 和 ensemble 方法创建改进的多因素模型。学生应该已经听过我的第一门和第二门课程“数据驱动投资的基础知识”和“在投资中使用 R 进行回归和机器学习”，或者具有同等的投资概念知识并牢牢掌握 R 编程。
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