课程名称: Statistics for Marketing

课程主页: https://www.coursera.org/learn/statistics-for-marketing

所在平台: Coursera

课程类别: 商务经济

大学或机构: Meta

讲师： Cameron Dodd

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 3.2GB

课程介绍： 本课程深入探讨营销分析的统计基础。本课程的第一部分将帮助您彻底了解数据集以及数据的实际含义。然后，它将进入抽样，包括如何询问有关数据的具体问题以及如何进行分析来回答这些问题。

当今营销分析师所犯的许多错误都是由于缺乏对他们运行的测试背后的概念的理解，导致测试不正确或误解结果。本课程旨在为您提供必要的背景知识，以实际地理解您的行为的“内容”和“原因”。

在本课程结束时，您将能够：
• 了解因变量和自变量的概念
• 确定要测试的变量
• 了解原假设、P 值及其在检验假设中的作用
• 提出假设并使其与业务目标保持一致
• 根据假设验证/无效确定行动
• 解释描述性统计（均值、中值、标准差、分布）及其用例
• 了解推论统计的基本概念
• 解释营销背景下不同级别的分析（描述性、预测性、规范性）
• 使用数据创建回归的基本统计模型
• 使用历史数据和基本统计​​模型创建时间序列预测
• 了解线性回归的基本假设、用例和局限性
• 将线性回归模型拟合到数据集并使用 Tableau 和 statsmodels 解释输出
• 解释线性回归和多元回归之间的区别
• 运行分段（聚类）分析
• 描述观察方法和实验之间的区别
本课程专为想要学习营销中描述性和推论性统计和分析基础知识的人们而设计。

本课程属于 Meta Marketing Analytics Certificate/专业证书 中的第5门课程。

课程压缩包下载地址（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

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