课程名称: Survival Analysis in R for Public Health

课程主页: https://www.coursera.org/learn/survival-analysis-r-public-health

所在平台: Coursera

课程类别: 生命科学

大学或机构: 伦敦帝国学院

讲师： Alex Bottle

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 277MB

课程介绍： 欢迎使用R的公共卫生生存分析！ 本系列中的前三门课程涵盖统计思维，相关性，线性回归和逻辑回归。本教程将向您展示如何进行生存分析（或“事件发生的时间”）分析，并解释听起来熟悉但具有欺骗性的术语（例如危险和审查）的含义，这些术语在这种情况下具有特定含义。使用流行且完全免费的软件R，您将学习如何从头开始获取数据集，将其导入R，运行必要的描述性分析以了解数据的特征和怪癖，以及从Kaplan-Meier绘图到多重Cox回归。您将使用真实的，混乱的患者水平数据模拟的数据，用于因心力衰竭入院的患者，并了解如何探索哪些因素可以预测其后续死亡率。您将学习如何测试模型假设并适应数据，以及一些简单的技巧来解决真实的公共卫生数据所存在的常见问题。视频和R练习中将进行迷你测验，并附带反馈以检查您的理解。 先决条件 给出了一些公式以帮助理解，但这不是您需要数学学位来学习的课程之一。您将需要基本的计算能力（例如，我们不会使用微积分），并且需要熟悉显示结果的图形和表格方式。该系列的前三门课程介绍了假设检验，p值，置信区间，相关性和回归等概念，并介绍了如何安装R和运行基本命令。在本课程中，我们将简要回顾所有这些核心思想，但是如果您不熟悉它们，那么您可能更愿意参加第一门课程，特别是《公共卫生中的统计思维》，而第二门课程则是线性回归，在开始这个之前。

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