课程名称: Logistic Regression in R for Public Health

课程主页: https://www.coursera.org/learn/logistic-regression-r-public-health

所在平台: Coursera

课程类别: 生命科学

大学或机构: 伦敦帝国学院

讲师： Alex Bottle

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 253MB

课程介绍： 欢迎使用R促进公共卫生的Logistic回归！ 为什么要逻辑回归用于公共卫生，而不仅仅是逻辑回归？嗯，每个数据集都有一些特殊的考虑因素，公共卫生数据集具有特定的功能，需要特别注意。总之，它们很乱。像本系列中的其他课程一样，这是一个动手课程，它为您提供有关R的真实生活中大量实践的信息，并通过一系列患者特征预测谁患有糖尿病，作为该课程的实际示例。此外，根据您所采用的观点，回归模型输出的解释可能会有所不同，公共卫生不仅要考虑单个患者的观点，还必须考虑人口角度。就是说，本课程涵盖的大部分内容在应用于任何数据集时都适用于逻辑回归，因此您也可以将本课程的原理更广泛地应用于逻辑回归。 在本课程结束时，您将能够： 说明何时使用逻辑回归有效 定义比值和比值比 在R中运行简单多元Logistic回归分析并解释输出 评估R中多重logistic回归的模型假设 描述并比较一些选择多元回归模型的常用方法 本课程以假设检验，p值以及如何使用R等技能为基础，这在《公共卫生统计》专业的前两门课程中都有介绍。如果您不熟悉这些技能，我们建议您在开始本课程之前，先复习公共卫生的统计思考和公共卫生的线性回归。如果您已经熟悉这些技能，我们相信您会喜欢在公共卫生统计：公共卫生的Logistic回归方面进一步提高自己的知识和技能。 希望您喜欢本课程！

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