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课程名称: Linear Regression in R for Public Health
课程主页: https://www.coursera.org/learn/linear-regression-r-public-health
所在平台: Coursera
课程类别: 生命科学
大学或机构: 伦敦帝国学院
讲师： Alex Bottle,Victoria Cornelius
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 354MB
课程介绍： 欢迎使用R用于公共卫生的线性回归！ 公共卫生被定义为“通过社会的有组织努力，预防疾病，延长寿命和促进健康的艺术和科学”。知道导致疾病的原因和使疾病恶化的原因显然是至关重要的部分。这需要开发描述患者和环境因素如何影响我们生病机会的统计模型。本课程将向您展示如何从头开始创建此类模型，首先向您介绍相关性和线性回归的概念，然后逐步介绍如何导入和检查数据，然后向您展示如何拟合模型。以呼吸系统疾病为例，这些模型将描述患者和其他因素如何影响诸如肺功能等结局。 线性回归是一系列回归模型之一，本系列的其他课程将涵盖另外两个成员。回归模型有很多共同点，尽管数学上的细节有所不同。 本课程将向您展示如何准备数据，评估模型对数据的拟合程度以及测试其基本假设（使用任何类型的回归进行的重要任务）。 您将使用免费和通用的软件包R，该软件包由全球学术界，政府和行业的统计学家和数据科学家使用。
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