课程名称: 生物信息学方法 I/Bioinformatic Methods I/多伦多大学

课程主页: https://www.coursera.org/learn/bioinformatics-methods-1

所在平台: Coursera

课程类别: 生命科学

大学或机构: 多伦多大学

讲师： Nicholas James Provart

授课语言： 英语

提供字幕： 英语

课程文件大小： 782MB

课程介绍： 生物信息学方法I：大规模的生物学项目，例如使用RNA序列，微阵列和其他技术进行的人类基因组测序和基因表达调查，为生物学家创造了大量数据。但是，科学家面临的挑战是分析甚至访问这些数据以提取与正在研究的系统有关的有用信息。本课程侧重于利用现有的生物信息资源（主要是基于Web的程序和数据库）来访问大量数据，以回答与普通生物学家有关的问题，并且非常动手。 涵盖的主题包括两个独立的部分中的多个序列比对，系统发育，基因表达数据分析和蛋白质相互作用网络。 第一部分，生物信息学方法I（本部分）涉及数据库，Blast，多个序列比对，系统发育，选择分析和宏基因组学。 第二部分，《生物信息学方法II》，涵盖了基序搜索，蛋白质-蛋白质相互作用，结构生物信息学，基因表达数据分析和顺式元素预测。 这两门课程对所有考虑攻读生物科学研究生院的学生以及考虑分子医学的学生都非常有用。两者都概述了许多不同的生物信息学工具。 这些课程是基于多伦多大学教授的一门课程，面向对基本分子生物学有一定了解的高级本科生。如果您不熟悉此方法，则可能会有用如https://learn.saylor.org/course/bio101。本课程无需编程。 生物信息学方法I定期进行更新，最后更新于2019年1月。

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