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课程名称: Healthcare Data Literacy/加州大学戴维斯分校/Brian Paciotti
课程主页: https://www.coursera.org/learn/healthcare-data-literacy
所在平台: Coursera
课程类别: 生命科学
大学或机构: 加州大学戴维斯分校
讲师： Brian Paciotti
授课语言： 英语
提供字幕： 英语
课程文件大小： 407MB
课程介绍： 医疗保健数据素养：本课程将帮助您奠定医疗保健数据之旅的基础，并为您提供作为数据科学家在医疗保健行业工作所需的知识和技能。医疗保健是独特的，因为它与与健康管理和医疗保健相关的不断发展的复杂过程相关。我们将了解医疗保健中要考虑的许多方面，并确定医疗保健数据分析师的价值和不断增长的需求。我们将了解Triple Aim和其他启用数据的医疗保健驱动程序。我们将介绍医疗保健数据的不同概念和类别，并描述本体和相关术语（例如分类法和术语）如何组织概念并促进计算。我们将讨论医疗保健系统中数据的常见临床表示形式，包括ICD-10，SNOMED，LOINC，药物词汇（例如RxNorm）和临床数据标准。我们将讨论各种类型的医疗保健数据，并评估您提取所有不同类型的数据以帮助做出决策时发生的复杂性。我们将分析各种类型和来源的医疗保健数据，包括临床，手术索赔，患者生成的数据，以及在健康数据上下文中区分非结构化，半结构化和结构化数据。我们将检查数据的内部工作原理，并通过定义一些对该领域非常重要的重要概念，方法和应用程序，为数据集成问题提供概念上的和谐。
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