课程名称: Genomic Data Science and Clustering(基因组数据科学和群集(生物信息学 V))
课程主页: https://www.coursera.org/learn/genomic-data
所在平台: Coursera
课程类别: 生命科学
大学或机构: 加州大学圣地亚哥分校
讲师: Pavel Pevzner, Phillip Compeau
授课语言: 英语
提供字幕: 英语
课程文件大小: 152MB
课程介绍: 基因组数据科学与聚类(生物信息学V):我们如何推断哪些基因协调了细胞的各种过程?人类如何迁出非洲并在世界各地扩散?在这一节课中,我们将看到可以使用相似的算法和机器学习技术来解决这两个看似不同的问题,这是由于将数据点划分为不同的群集而产生的。 在课程的前半部分,我们将介绍基于对象的相似性将一组对象聚类为一组聚类的算法,这是数据科学中的经典问题,并介绍如何将这些算法应用于基因表达数据。 在课程的下半部分,我们将介绍数据科学中的另一种经典工具,称为主成分分析,可用于在聚类之前对多维数据进行预处理,以在不损失大量“信号”的情况下大大减少维数。数据。 最后,您将学习如何应用流行的生物信息学软件工具来解决集群中的实际问题。
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