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课程名称: Predictive Modeling and Machine Learning with MATLAB
课程主页: https://www.coursera.org/learn/predictive-modeling-machine-learning
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析
大学或机构: MathWorks
讲师： Heather Gorr,Maria Gavilan-Alfonso,Brandon Armstrong,Brian Buechel,Isaac Bruss,Matt Rich,Michael Reardon,Nikola Trica,Adam Filion,Erin Byrne,Sam Jones
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 799MB
课程介绍： 在本课程中，您将学习使用MATLAB探索性数据分析以及使用MATLAB进行数据处理和特征工程学的技能，以增强利用MATLAB的能力来分析与您的工作相关的数据的能力。
这些技能对于那些具有领域知识并且对计算工具有所了解但没有编程背景的人来说非常有价值。为了使本课程取得成功，您应该具有一些基本的统计知识（直方图，平均值，标准差，曲线拟合，插值），并且已经完成了该专业的课程1至2。
在本课程结束时，您将使用MATLAB识别最佳机器学习模型，以便从数据中获取答案。您将准备数据，训练预测模型，评估和改进模型，并了解如何充分利用模型。
本课程属于 Practical Data Science with MATLAB Specialization/专项课程 中的第3门课程。
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