课程名称: Data Processing and Feature Engineering with MATLAB

课程主页: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering-matlab

所在平台: Coursera

课程类别: 数据分析

大学或机构: MathWorks

讲师： Adam Filion,Maria Gavilan-Alfonso,Brandon Armstrong,Heather Gorr,Erin Byrne,Brian Buechel,Isaac Bruss,Matt Rich,Michael ,Nikola Trica,Cris LaPierre

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 1.02GB

课程介绍： 在本课程中，您将利用在MATLAB中探索性数据分析中学到的技能，为预测建模奠定基础。该中级课程对需要组合来自多个来源或不同时间的数据并且对建模感兴趣的任何人都非常有用。
这些技能对于那些具有领域知识并且对计算工具有所了解但没有编程背景的人来说非常有价值。为了在本课程中取得成功，您应该具有一些基本的统计知识（直方图，平均值，标准差，曲线拟合，插值），并且已经完成了使用MATLAB的探索性数据分析。
在整个课程中，您将合并来自不同数据集的数据并处理常见的情况，例如丢失数据。在本课程的最后一个模块中，您将探索处理文本，音频和图像数据的特殊技术，这些技术在数据科学和更高级的建模中很常见。在本课程结束时，您将学习如何可视化数据，清理和整理数据以进行分析，以及确定回答问题所必需的质量。您将能够可视化数据的分布，并使用视觉检查来解决影响准确建模的工件。

本课程属于 Practical Data Science with MATLAB Specialization/专项课程 中的第2门课程。

课程压缩包下载地址（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

友情提醒：