课程名称: Introduction to Data Analytics

课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-data-analytics

所在平台: Coursera

课程类别: 数据分析

大学或机构: IBM

讲师： Rav Ahuja

授课语言： 英语

提供字幕： 中英

课程文件大小： 529MB

课程介绍： 本课程简要介绍了数据分析的概念，数据分析师的角色以及用于执行日常功能的工具。 您将了解数据生态系统和数据分析的基础知识，例如数据收集或数据挖掘。 然后，您将学习有效地与利益相关者交流数据所需的软技能，以及掌握这些技能如何使您成为数据驱动的决策者。

本课程将帮助您区分数据分析师，数据科学家和数据工程师的角色。 您将学习数据分析师的职责以及确切的数据分析内容。 您将能够总结数据生态系统，例如数据库和数据仓库。 然后，您将发现数据生态系统中的主要供应商，并在本地和云中探索各种工具。 继续这一激动人心的旅程，并发现Hadoop，Hive和Spark等大数据平台。 在本课程结束时，您将能够可视化数据分析师的日常生活，了解可用于数据分析的不同职业道路，并确定可用于掌握该专业的许多资源。

在本课程中，您将学习数据分析的关键方面。 您将开始探索收集数据的基础知识，并学习如何识别数据源。 然后，您将学习如何使用可视化工具和仪表板工具来清理，分析和共享数据。 在最终项目中，所有这些都结合在一起，它将测试您对课程资料的知识，探索成为数据分析师的意义，并提供真实的数据分析场景。

本课程不需要任何先前的数据分析，电子表格或计算机科学经验。 您只需要基本的计算机知识，高中水平的数学知识以及对现代网络浏览器（例如Chrome或Firefox）的访问即可开始使用。

本课程属于 IBM 数据分析师 Professional Certificate/专业证书 中的第1门课程。

课程压缩包下载地址（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

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