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课程名称: Response Surfaces, Mixtures, and Model Building
课程主页: https://www.coursera.org/learn/response-surfaces-mixtures-model-building
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析
大学或机构: 亚利桑那州立大学
讲师： Douglas C. Montgomery
授课语言： 英语
提供字幕： 英语
课程文件大小： 1.90GB
课程介绍： 因子实验常用于因子筛选。 也就是说，确定流程或系统中对响应最重要的因素的子集。 一旦确定了一组重要因素，兴趣通常就会转向优化； 也就是说，什么水平的重要因素可以产生最佳的响应值。 本课程提供设计和优化工具，以使用响应面框架回答这些问题。 其他相关主题包括计算机实验的设计和分析，混合物实验以及减少不受控因素对响应中不想要的变化的影响的实验策略。
本课程属于 Design of Experiments Specialization实验设计 专项课程 中的第3门课程。
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