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课程名称: Data Wrangling, Analysis and AB Testing with SQL
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-wrangling-analysis-abtesting
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析
大学或机构: 加州大学戴维斯分校
讲师： Katrina Glaeser
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 496MB
课程介绍： 本课程允许您将“面向数据科学的SQL”中教授的SQL技能应用于四个日益复杂和可信的数据科学查询案例研究。我们将学习如何将所有类型的时间戳转换为通用格式，并执行日期/时间计算。我们将选择并执行数据科学查询的最佳JOIN，并通过去重、运行质量检查、回填和处理空值来清理分析数据集中的数据。我们将学习如何使用窗口函数和用例语句来执行条件逻辑来处理数据科学查询，从而对每个数据段进行分段和分析。我们还将描述如何将查询转换为计划作业，以及如何将数据插入日期分区。最后，给定一个预测分析需求，我们将使用我们在本课程中构建的工具和技能从原始数据中设计一个特性。这些技能的实际应用将为您提供一个执行抗体测试分析的框架。
本课程属于 Learn SQL Basics for Data Science Specialization/专项课程 中的第2门课程。
最近更新：2020年7月7日。
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