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课程名称: Bayesian Statistics: Mixture Models
课程主页: https://www.coursera.org/learn/mixture-models
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析
大学或机构: 加州大学圣克鲁兹分校
讲师： Abel Rodriguez
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 1.59GB
课程介绍： 贝叶斯统计：混合模型向您介绍了一类重要的统计模型。 该课程分为五个模块，每个模块均包含讲座视频，简短测验，背景阅读，讨论提示以及一项或多项经同行评审的作业。 最好通过这样做来学习统计信息，而不仅仅是观看视频，因此该课程旨在帮助您通过应用学习。
有些练习需要使用R（免费提供的统计软件包）。 提供了一个简短的教程，但是如果您感兴趣的话，我们建议您利用在线其他资源来学习R。
这是一门高级课程，它是继圣安娜·李（Herbie Lee）的“贝叶斯统计：从概念到数据分析”和马修·海纳尔（Matthew Heiner）的“贝叶斯统计：技术和模型”之后，成为UC Santa Cruz关于贝叶斯统计的系列中的第三门课程。 要在课程中取得成功，您应该对基于演算的概率，最大似然估计原理和贝叶斯估计有所了解并感到满意。
最近更新： 2020年5月22日。
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