课程名称: Big Data Applications: Real-Time Streaming
课程主页: https://www.coursera.org/learn/real-time-streaming-big-data
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析
大学或机构: Yandex
讲师: Alexey A. Dral,Artyom Vybornov,Vladislav Goncharenko,Ivan Mushketyk
授课语言: 英语
提供字幕: 英文
课程文件大小: 431MB
课程介绍: 当我们不仅需要处理大量数据,还需要尽快处理数据时,有大量任务。海啸预报的延误可能会使人们丧命。交通拥堵预测的延迟会花费额外的时间。基于最近用户活动的广告的受欢迎程度是其十倍。
但是,仅流处理技术不足以创建完整的实时系统。例如,要创建推荐系统,我们需要有一个存储,该存储允许以最小的延迟为用户存储和获取数据。这些数据库应该能够存储数百TB的数据,每天处理数十亿个请求,并具有100%的正常运行时间。 NoSQL数据库通常用于解决这一难题。
完成本课程后,您将掌握流处理系统和NoSQL数据库。您还将学习如何使用Kafka,Cassandra和Redis等流行且功能强大的系统。
为了充分利用本课程,您需要了解Hadoop和SQL。您还应该具有bash,Python和Spark的使用知识。
您是否想学习如何构建可以承受现代挑战的大数据应用程序?跳进去吧!
本课程属于Big Data for Data Engineers Specialization/专项课程中的第4门课程
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