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课程名称: Causal Inference/因果推断
课程主页: https://www.coursera.org/learn/causal-inference#instructors
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析Data Analysis
大学或机构: 哥伦比亚大学
讲师： Michael E. Sobel
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 326MB
课程介绍： 本课程对硕士水平的因果推理进行了严格的数学考察。
关于因果关系的推论在科学，医学，政策和商业中非常重要。本课程介绍了因果推断的统计文献，该文献在过去的35至40年间出现，并且彻底改变了统计学家和许多学科的应用研究人员使用数据进行因果关系推断的方式。
我们将研究收集数据以估计因果关系的方法。学生将学习如何区分因果关系和非因果关系；这并不总是很明显。然后，我们将研究和评估学生可以使用的各种方法（例如匹配，倾向得分的子分类，治疗权重的逆概率和机器学习），以估计各种效果，例如平均治疗效果和治疗对治疗的影响。最后，我们讨论了评估一些假设的方法，并期待在本课程的续篇中所进行的扩展。
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