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课程名称: Meaningful Predictive Modeling
课程主页: https://www.coursera.org/learn/meaningful-predictive-modeling
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析Data Analysis
大学或机构: 美国加州大学圣地亚哥分校
讲师： Julian McAuley,Ilkay Altintas
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 258MB
课程介绍： 本课程将帮助我们评估和比较以前课程中开发的模型。到目前为止，我们已经开发了用于回归和分类的技术，但是在确定分类器“足够好”之前，分类器的误差应该是多少（例如）？或者我们如何确定两种回归算法中的哪一种更好？ 在本课程结束时，您将熟悉诊断技术，这些技术使您可以评估和比较分类器，以及可以在不同回归和分类方案中使用的性能指标。我们还将研究训练/验证/测试管道，该管道可用于确保您开发的模型可以很好地推广到新的（或“看不见的”）数据。
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