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课程名称: Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis
课程主页: https://www.coursera.org/learn/bayesian-statistics
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析Data Analysis
大学或机构: 加州大学圣克鲁兹分校
讲师： Herbert Lee
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 983MB
课程介绍： 贝叶斯统计：从概念到数据分析：本课程介绍贝叶斯统计方法，从概率概念开始，然后转向数据分析。我们将学习贝叶斯方法的原理以及如何针对常见数据类型实施该方法。我们将贝叶斯方法与更常用的频率论方法进行比较，并看到贝叶斯方法的一些好处。尤其是，贝叶斯方法可以更好地说明不确定性，具有更直观和可解释含义的结果以及更明确的假设陈述。该课程结合了讲座视频，计算机演示，阅读，练习和讨论板，以创造积极的学习体验。对于计算，您可以选择使用Microsoft Excel或免费提供的开源统计包R，并且两个选项的内容均相同。讲座提供一些基本的数学发展以及对哲学和解释的解释。完成本课程后，您将了解贝叶斯方法的概念，贝叶斯方法和频率方法之间的主要区别以及进行基本数据分析的能力。
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