课程名称: Practical Time Series Analysis/纽约州立大学纽约州立大学

课程主页: https://www.coursera.org/learn/practical-time-series-analysis

所在平台: Coursera

课程类别: 数据分析Data Analysis

大学或机构: 纽约州立大学纽约州立大学

讲师： Tural Sadigov，William Thistleton

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 997MB

课程介绍： 实用时间序列分析：欢迎使用实用时间序列分析！ 我们中许多人都是“偶然的”数据分析师。我们接受过科学，商业或工程学方面的培训，然后发现自己面对的是未经正式分析培训的数据。本课程是为具有一定技术能力的人员设计的，他们不仅仅希望使用“菜谱”方法，还需要集中精力进行例行的演示和分析，以加深对我们专业主题的理解。 在实用的时间序列分析中，我们查看代表顺序信息的数据集，例如股票价格，年降雨量，黑子活动，农产品价格等。我们来看几个数学模型，这些模型可以用来描述生成这些类型的数据的过程。我们还将查看提供对数据的见解的图形表示。最后，我们还学习了如何进行预测，以对未来可能发生的事情做出明智的预测。 请花几分钟来探索课程站点。您会发现视频讲座以及辅助书面材料和测验，以帮助您强调要点。该课程的语言是R，是S语言的免费实现。这是一个专业的环境，相当容易学习。 您可以与您的学习者讨论课程中的材料。请花一点时间自我介绍！ 时间序列分析可能需要努力学习-我们已尝试提出一些“任务关键”的想法，使您对数学的理解足以使他们满意，同时又能立即提高工作效率。希望您喜欢上课！

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