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SQL for Data Science/加州大学戴维斯分校

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课程名称: SQL for Data Science

课程主页: https://www.coursera.org/learn/sql-for-data-science

所在平台: Coursera

课程类别: 数据分析

大学或机构: 加州大学戴维斯分校

讲师: Sadie St. Lawrence

授课语言: 英语

提供字幕: 英文

课程文件大小: 886MB

课程介绍: 随着数据收集呈指数级增长,对善于使用数据和与数据互动的人的需求也在增长;能够批判性地思考,并为做出更好的决策和优化业务提供见解。这是一位数据科学家,“一部分是数学家,一部分是计算机科学家,一部分是趋势观察者”(SAS Institute,Inc .)。根据格拉斯门的说法,成为一名数据科学家是美国最好的工作;平均基本工资为110,000美元,同时有数千个职位空缺。成为一名优秀的数据科学家所必需的技能包括能够检索和处理数据,要做到这一点,你需要精通SQL,这是与数据库系统通信的标准语言。

本课程旨在为您提供一个关于SQL基础知识和数据处理的入门知识,以便您可以开始为数据科学目的进行分析。你将开始提出正确的问题,并给出好的答案,为你的组织提供有价值的见解。本课程从基础开始,假设您不具备任何SQL知识或技能。它将建立在这个基础上,并逐渐让您编写简单和复杂的查询来帮助您从表中选择数据。您将开始处理不同类型的数据,如字符串和数字,并讨论过滤和缩减结果的方法。

您将创建新的表,并能够将数据移入其中。您将学习常见的运算符以及如何组合数据。您将使用案例语句和概念,如数据治理和分析。你将讨论数据主题,并练习使用真实世界的编程作业。您将解释源数据中的结构、含义和关系,并以专业人士的身份使用SQL来塑造您的数据,以便进行有针对性的分析。

虽然我们没有任何特定的先决条件或软件要求来学习这门课程,但最终项目推荐使用一个简单的文本编辑器。你还在等什么?这是你在美国乃至全世界最好的职业中找到工作的第一步!

本课程属于 Learn SQL Basics for Data Science Specialization/专项课程 中的第1门课程。

最近更新:2020年7月7日。

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