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课程名称: Inferential Statistical Analysis with Python/密歇根大学
课程主页: https://www.coursera.org/learn/inferential-statistical-analysis-python
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析Data Analysis
大学或机构: 密歇根大学
讲师： Brenda Gunderson，Brady T. West
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 1.00GB
课程介绍： 使用Python进行推理统计分析：在本课程中，我们将探讨使用数据进行估计和评估理论的基本原理。我们将分析分类数据和定量数据，首先从一种人口技术开始，然后扩展到处理两个人口的比较。我们将学习如何构建置信区间。我们还将使用样本数据来评估关于参数值的理论是否与数据一致。主要重点将放在适当地解释推论结果上。 在每个周末，学习者将在课程环境中运用他们在Python中学到的知识。在这些基于实验室的课程中，学习者将通过针对特定案例研究的教程来工作，以帮助巩固本周的统计概念，其中包括对Statsmodels，Pandas和Seaborn等Python库的进一步深入研究。本课程利用Coursera中的Jupyter Notebook环境。
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