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Understanding and Visualizing Data with Python/密歇根大学

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课程名称: Understanding and Visualizing Data with Python/密歇根大学

课程主页: https://www.coursera.org/learn/understanding-visualization-data

所在平台: Coursera

课程类别: 数据分析Data Analysis

大学或机构: 密歇根大学

讲师: Brenda Gunderson,Brady T. West

授课语言: 英语

提供字幕: 英文

课程文件大小: 1.45GB

课程介绍: 使用Python理解和可视化数据:在本课程中,将向学习者介绍统计领域,包括数据来自何处,研究设计,数据管理以及对数据进行探索和可视化。学习者将识别不同类型的数据,并学习如何可视化,分析和解释单变量和多变量数据的摘要。还将向学习者介绍来自较大人群的概率抽样与非概率抽样之间的差异,样本估计如何变化以及如何基于概率抽样对较大人群进行推断的想法。 在每个周末,学习者将在课程环境中应用他们在Python中学到的统计概念。在这些基于实验室的课程中,学习者将发现Python作为工具的不同用法,包括Numpy,Pandas,Statsmodels,Matplotlib和Seaborn库。教程视频提供给步行学习者,使他们可以在Python中创建可视化和数据管理。本课程利用Coursera中的Jupyter Notebook环境。

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