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课程名称: Data Visualization with Python
课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析
大学或机构: IBM
讲师： Alex Aklson
授课语言： 英语
提供字幕： 中英
课程文件大小： 88MB
课程介绍： “一张图片胜过千言万语”。 我们都熟悉这个表达。 当试图解释从越来越大的数据集的分析中获得的见解时，它尤其适用。 数据可视化在小型和大型数据的表示中都起着至关重要的作用。
数据科学家的一项关键技能是能够讲述一个引人入胜的故事，以一种易于接近和刺激的方式可视化数据和发现。 学习如何利用软件工具来可视化数据还将使您能够提取信息，更好地理解数据并做出更有效的决策。
使用Python进行数据可视化课程的主要目标是教您如何获取乍一看毫无意义的数据，并以对人们有意义的形式呈现该数据。 已经开发了多种技术以可视方式呈现数据，但是在本课程中，我们将使用Python中的多个数据可视化库，即Matplotlib，Seaborn和Folium。
本课程属于 IBM Data Science Professional Certificate/IBM 数据科学 专业证书 中的第7门课程。
本课程属于 Applied Data Science Specialization/ 专项课程 中的第3门课程。
本课程属于 IBM Data Analyst Professional Certificate/IBM 数据分析师 专业证书 中的第8门课程。
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