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课程名称: Data Science Methodology
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-science-methodology
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析
大学或机构: IBM
讲师： Alex Aklson，Polong Lin
授课语言： 英语
提供字幕： 中文
课程文件大小： 93MB
课程介绍： 数据科学方法：尽管最近几十年来计算能力和对数据的访问最近有所增加，但我们在决策过程中使用数据的能力要么丢失，要么根本没有最大化，我们没有对提出的问题有深刻的理解，以及如何将数据正确地应用于当前的问题。 本课程有一个目的，就是分享一种可以在数据科学中使用的方法，以确保用于解决问题的数据是相关的并且可以正确处理以解决当前的问题。 因此，在本课程中，您将学习： -解决数据科学问题的主要步骤。 -实践数据科学的主要步骤，从形成具体的业务或研究问题，到收集和分析数据，建立模型，以及理解模型部署后的反馈。 -数据科学家的想法！ 限时优惠：订阅仅需每月39美元，即可访问分级材料和证书。
本课程属于 Introduction to Data Science Specialization/数据科学导论 专项课程 中的第3门课程。
本课程属于 IBM Data Science Professional Certificate/IBM 数据科学 专业证书 中的第3门课程。
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