课程名称: Data Collection:Online, Telephone and Face-to-face
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-collection-methods
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析Data Analysis
大学或机构: 密歇根大学
讲师: Frederick Conrad, Ph.D.
授课语言: 英语
提供字幕: 英文
课程文件大小: 2.87GB
课程介绍: 数据收集:在线,电话和面对面:本课程介绍了进行的研究,以加深我们对数据收集决策如何影响调查误差的理解。这不是一门关于数据收集的“怎么做”课程,而是回顾有关调查设计决策和数据质量的文献,以使学习者对替代调查设计如何影响从这些调查获得的数据有敏锐的认识。 该课程回顾了一系列调查数据收集方法,这些方法既是基于访谈的(面对面和电话),又是自我管理的(邮寄的纸质问卷和在线实施的纸质问卷,即网络问卷)。还涵盖了混合模式设计以及几种混合模式,这些模式用于收集敏感信息,例如在面对面采访中自行管理敏感问题。该课程还涵盖了更新的方法,例如移动Web和SMS(文本消息)采访,并研究了其他数据源,例如社交媒体。它着重于这些技术对调查数据质量的影响,包括来自测量,无响应和覆盖范围的误差,并在研究人员选择模式或调查设计时评估这些误差源之间的权衡。
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