学不厌资源
课程名称: 实用预测分析:模型与方法/华盛顿大学/Bill Howe
课程主页: https://www.coursera.org/learn/predictive-analytics
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析Data Analysis
大学或机构: 华盛顿大学
讲师： Bill Howe
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 700MB
课程介绍： 实用的预测分析：模型和方法：统计实验设计和分析是数据科学的核心。在本课程中，您将设计统计实验并使用现代方法分析结果。您还将探索解释统计参数（尤其是与大数据相关的参数）时常见的陷阱。总的来说，本课程将帮助您内化一组实用而有效的机器学习方法和概念的核心，并将其应用于解决一些现实世界中的问题。 学习目标：完成本课程后，您将能够：
1.设计有效的实验并分析结果
2.使用重采样方法使统计参数清晰明了，而无需调用深奥的记号
3.解释并应用一组核心分类方法，这些方法将增加复杂性（规则，树木，随机森林）以及相关的优化方法（梯度下降和变体）
4.解释并应用一组无监督的学习概念和方法
5.描述大规模图形分析的常见习语，包括结构化查询，遍历和递归查询，PageRank和社区检测
本课程属于 Data Science at Scale Specialization/大规模数据科学 专项课程 中的第2门课程。
课程压缩包下载地址（度盘链接）：
友情提醒：
1、若遇到链接失效请加客服微信：amanda12321反馈，我们将在上线第一时间处理。
2、课程制作成压缩包后通过百度网盘分享，需要下载解压之后才能正常观看；
3、课程视频为官网提供下载的最高清的分辨率MP4格式，字幕为srt外挂字幕。
4、官网没有提供答案，因此所有课程的测试和作业均不提供答案；
5、课程文件包含视频（MP4）、字幕（SRT）、字幕文本版（TXT）、阅读材料（html）和测试及作业（PDF或HTML），如果官网有提供下载，还将包含课件以及与课程相关的其它附件等。
6、百度网盘下载速度我们也无法控制，建议您先自行测试。
7、课程文件仅供您离线学习和参考，版权归原平台及作者所有，如果条件允许我们仍建议您通过coursera平台进行学习，可获得更优质的学习体验，完成课程还能获得相应证书，如果内容侵犯了您的权利请通知，我们将在收到通知24小时内删除内容。
评论前必须登录！
注册