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课程名称: Practical MachineLearning 实用机器学习
课程主页: https://www.coursera.org/learn/practical-machine-learning
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析
大学或机构: 约翰霍普金斯大学
讲师： Jeff Leek, PhD，Roger D. Peng, PhD
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 381MB
课程介绍： 实用机器学习：数据科学家和数据分析师执行的最常见任务之一是预测和机器学习。本课程将涵盖构建和应用预测功能的基本组成部分，重点是实际应用。该课程将为概念提供基础知识，例如培训和测试集，过度拟合和错误率。本课程还将介绍一系列基于模型和算法的机器学习方法，包括回归，分类树，朴素贝叶斯和随机森林。该课程将涵盖构建预测功能的完整过程，包括数据收集，特征创建，算法和评估。
本课程属于 Data Science Specialization/数据科学 专项课程 中的第8门课程。
本课程属于 Data Science: Statistics and Machine Learning Specialization/专项课程 中的第3门课程。
最近更新：2020年5月7日。
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