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课程名称: Regression Models 回归模型
课程主页: https://www.coursera.org/learn/regression-models
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析
大学或机构: 约翰霍普金斯大学
讲师： Brian Caffo, PhD，Roger D. Peng, PhD
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 1.07GB
课程介绍： 回归模型：线性模型，顾名思义，使用线性假设将结果与一组感兴趣的预测变量相关联。回归模型是线性模型的子集，是数据科学家工具包中最重要的统计分析工具。本课程涵盖回归分析，最小二乘和使用回归模型进行推理。回归模型，ANOVA和ANCOVA的特殊情况也将涉及在内。将研究残差和变异性的分析。该课程将涵盖有关模型选择的现代思想以及包括散点图平滑在内的回归模型的新颖用法。
本课程属于 Data Science Specialization/数据科学 专项课程 中的第7门课程。
本课程属于 Data Science: Statistics and Machine Learning Specialization/专项课程 中的第2门课程。
最近更新：2020年5月7日。
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