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课程名称: Reproducible Research 可重复性研究
课程主页: https://www.coursera.org/learn/reproducible-research
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析
大学或机构: 约翰霍普金斯大学
讲师： Roger D. Peng, PhD，Jeff Leek, PhD
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 637MB
课程介绍： 可重现的研究：本课程侧重于以可重现的方式报告现代数据分析的概念和工具。可重复的研究是一种想法，即将数据分析（更广泛地说是科学主张）与它们的数据和软件代码一起发布，以便其他人可以验证发现并以此为基础。随着数据分析变得越来越复杂，涉及更大的数据集和更复杂的计算，对可重复性的需求急剧增加。可重复性使人们可以专注于数据分析的实际内容，而不是书面摘要中所报告的表面细节。此外，可重现性使分析对其他人更有用，因为可以使用实际进行分析的数据和代码。本课程将侧重于有文化素养的统计分析工具，使他们能够在单个文档中发布数据分析，从而使其他人可以轻松地执行相同的分析以获得相同的结果。
本课程属于 Data Science Specialization/数据科学 专项课程 中的第5门课程。
本课程属于 Data Science: Foundations using R Specialization/专项课程 中的第5门课程。
最近更新：2020年5月7日。
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