课程名称: Big Data Integration and Processing/加州大学圣地亚哥分校

课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-integration-processing

所在平台: Coursera

课程类别: 数据分析Data Analysis

大学或机构: 加州大学圣地亚哥分校

讲师： Ilkay Altintas，Amarnath Gupta

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 2.49GB

课程介绍： 大数据集成和处理：在课程结束时，您将能够： *从示例数据库和大数据管理系统中检索数据 *描述数据管理操作与在大型分析应用程序中利用它们所需的大数据处理模式之间的联系 *确定大数据问题何时需要数据集成 *在Hadoop和Spark平台上执行简单的大数据集成和处理 本课程适用于数据科学新手。建议完成大数据入门。尽管需要具备安装应用程序和使用虚拟机的能力来完成动手分配，但不需要任何先验编程经验。有关完整的硬件和软件规格，请参阅专业化技术要求。 硬件要求： （A）四核处理器（建议支持VT-x或AMD-V），64位； （B）8 GB RAM； （C）20 GB可用磁盘。如何查找您的硬件信息：（Windows）：通过单击“开始”按钮，右键单击“计算机”，然后单击“属性”，打开“系统”。 （Mac）：通过单击Apple菜单，然后单击“关于本机”，打开“概述”。在过去3年中购买的大多数具有8 GB RAM的计算机都将满足最低要求。您将需要高速Internet连接。下载最大4 Gb的文件。 软件要求： 本课程依赖于几种开源软件工具，包括Apache Hadoop。可以免费下载和安装所有必需的软件（互联网提供商的数据费用除外）。软件要求包括：Windows 7 +，Mac OS X 10.10 +，Ubuntu 14.04+或CentOS 6+ VirtualBox 5+。

课程压缩包下载地址（度盘链接）：

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