课程名称: Introduction to Big Data（大数据导论）/加州大学圣地亚哥分校

课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-introduction

所在平台: Coursera

课程类别: 数据分析Data Analysis

大学或机构: 加州大学圣地亚哥分校

讲师： Ilkay Altintas，Amarnath Gupta

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 9.05GB

课程介绍： 大数据入门：对增加您对大数据格局的了解感兴趣吗？本课程适用于数据科学新手，并且有兴趣了解为什么会出现大数据时代。它适用于那些希望熟悉大数据问题，应用程序和系统背后的术语和核心概念的人。它适合那些想开始考虑大数据在其业务或职业中可能有用的人。它介绍了最常见的框架之一Hadoop，该框架使大数据分析更容易且更易于访问-从而增加了数据改变我们世界的潜力！ 在本课程结束时，您将能够： *描述大数据领域，包括现实世界中大数据问题的示例，包括大数据的三个关键来源：人员，组织和传感器。 *解释V的大数据（容量，速度，种类，准确性，价位和价值）以及为何每个因素都会影响数据收集，监视，存储，分析和报告。 *通过五步流程来构建分析，从大数据中获取价值。 *确定什么是大数据问题，什么不是大数据问题，并能够将大数据问题重铸为数据科学问题。 *提供用于可伸缩大数据分析的体系结构组件和编程模型的说明。 *总结了Hadoop核心堆栈组件的功能和价值，包括YARN资源和作业管理系统，HDFS文件系统以及MapReduce编程模型。 *使用Hadoop安装并运行程序！ 本课程适用于数据科学新手。尽管需要具备安装应用程序和使用虚拟机的能力来完成动手分配，但不需要任何先验编程经验。 硬件要求： （A）四核处理器（建议支持VT-x或AMD-V），64位； （B）8 GB RAM； （C）20 GB可用磁盘。如何查找您的硬件信息：（Windows）：通过单击“开始”按钮，右键单击“计算机”，然后单击“属性”，打开“系统”。 （Mac）：通过单击Apple菜单，然后单击“关于本机”，打开“概述”。在过去3年中购买的大多数具有8 GB RAM的计算机都将满足最低要求。您将需要高速Internet连接。下载最大4 Gb的文件。 软件要求： 本课程依赖于几种开源软件工具，包括Apache Hadoop。可以免费下载和安装所有必需的软件。软件要求包括：Windows 7 +，Mac OS X 10.10 +，Ubuntu 14.04+或CentOS 6+ VirtualBox 5+。

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