课程名称: Big Data Applications Machine Learning at Scale

课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-applications-big-data

所在平台: Coursera

课程类别: 数据分析Data Analysis

大学或机构: Yandex

讲师： Alexey A. Dral，Vladimir Lesnichenko

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 1.32GB

课程介绍： 大数据应用：大规模的机器学习：机器学习正在改变我们周围的世界。为了获得成功，您最好知道机器学习可以解决哪些问题，以及如何解决它们。不知道从哪里开始？答案是一个按钮。 在本课程中，您将： -确定可以通过机器学习解决的实际问题 -使用Spark MLLib构建，调整和应用线性模型 -了解文本处理方法 -适应决策树并通过整体学习促进决策树 -构建自己的推荐系统。 作为实际任务，您将 -为分类和回归任务建立并应用线性模型； -学习如何处理文本； -通过集成学习自动构建决策树并提高其性能； -最后，您将构建自己的推荐系统！ 有了这些技能，您将能够解决许多实际的机器学习任务。 我们提供工具，您可以选择应用程序的位置来使机器世界变得更加智能。 特别感谢： -MIPT APT部门的Mikhail Roytberg教授，他是该项目的最初审阅者，也是BigData团队一半的主管和导师。他是帮助推动这场演出的人。 -Oleg Sukhoroslov（博士，IITP RAS高级研究员），自2008年以来一直在教授MapReduce，Hadoop和朋友。现在，他领导基础架构团队。 -奥列格·伊夫琴科（MITP博士，APT系学生），帕维尔·阿克赫蒂亚莫夫（Pavel Akhtyamov）（MITP系APT系硕士）和弗拉基米尔·库兹涅佐夫（PG德米多夫·雅罗斯拉夫尔州立大学的助教），他们已经开发并维护了用于本课程中的实际作业。 -Asya Roitberg，Eugene Baulin，Marina Sudarikova。这些人日夜不睡觉，这会让您的学习体验富有成效，顺畅而令人兴奋。

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