课程名称: Big Data Analysis: Hive, Spark SQL, DataFrames and GraphFrames

课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-analysis

所在平台: Coursera

课程类别: 数据分析Data Analysis

大学或机构: Yandex

讲师： Alexey A. Dral，Pavel Klemenkov

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 1.47GB

课程介绍： 大数据分析：Hive，Spark SQL，DataFrames和GraphFrames：无疑，处理海量数据非常困难，但是要想翻山越岭，您必须处理很多小问题。但是为什么要紧张自己呢？使用Mapreduce和Spark可部分解决问题，从而为高级工具留出一些空间。停止为使大数据工作流程高效而高效而奋斗，请使用我们为您提供的工具。 本课程将教您如何： -使用Hive，Spark SQL和Spark DataFframe有效地存储数据。 -使用大型图，例如社交图或网络。 -优化Spark应用程序以获得最佳性能。 准确地说，您将掌握以下知识： -编写和执行Hive＆amp; Spark SQL查询； -推理如何将查询转换为实际的执行原语（无论是MapReduce作业还是Spark转换）； -在Hive中组织数据以优化磁盘空间使用和执行时间； -构造Spark DataFrames并使用它们轻松编写临时分析作业； -使用Spark GraphFrames处理大型图形； -调试，分析和优化Spark应用程序性能。 还是有疑问吗？看一下这个。通过学习本课程成为数据忍者！ 特别感谢： -MIPT APT部门的Mikhail Roytberg教授，他是该项目的最初审阅者，也是BigData团队一半的主管和导师。他是帮助推动这场演出的人。 -Oleg Sukhoroslov（博士，IITP RAS高级研究员），自2008年以来一直在教授MapReduce，Hadoop和朋友。现在，他领导基础架构团队。 -奥列格·伊夫琴科（MITP博士，APT系学生），帕维尔·阿克赫蒂亚莫夫（Pavel Akhtyamov）（MITP系APT系硕士）和弗拉基米尔·库兹涅佐夫（PG德米多夫·雅罗斯拉夫尔州立大学的助教），他们已经开发并维护了用于本课程中的实际作业。 -Asya Roitberg，Eugene Baulin，Marina Sudarikova。这些人日夜不睡觉，这会让您的学习体验富有成效，顺畅而令人兴奋。

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