课程名称: Big Data Essentials-HDFS, MapReduce and Spark RDD

课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-essentials

所在平台: Coursera

课程类别: 数据分析Data Analysis

大学或机构: Yandex

讲师： Ivan Puzyrevskiy，Emeli Dral

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 1.45GB

课程介绍： 大数据基础知识：HDFS，MapReduce和Spark RDD：您是否听说过HDFS，MapReduce，Spark等技术？一直想学习这些新工具，却错过了简洁的入门资料吗？也不要错过本课程！ 在这个为期6周的课程中，您将： -了解现代大数据领域的一些基本技术，即：HDFS，MapReduce和Spark； -受到系统内部及其应用的指导； -了解分布式文件系统，它们为什么存在以及它们提供的功能； -掌握MapReduce框架，它是许多现代大数据应用程序的主力军； -将框架应用于处理文本并解决示例业务案例； -了解下一代计算框架Spark； -对Spark基本概念有深入的了解； -培养将这些工具应用于金融，社交网络，电信和许多其他领域的解决方案的技能。 您的学习经验将尽可能接近现实生活，并有机会在真实的集群上评估您的实际作业。无需嘲笑，友好的体贴氛围使您的学习过程变得顺畅而愉快。 准备好与真实的主人一起使用真实的数据集！ 特别感谢： -MIPT APT部门的Mikhail Roytberg教授，他是该项目的最初审阅者，也是BigData团队一半的主管和导师。他是帮助推动这场演出的人。 -Oleg Sukhoroslov（博士，IITP RAS高级研究员），自2008年以来一直在教授MapReduce，Hadoop和朋友。现在，他领导基础架构团队。 -奥列格·伊夫琴科（MITP博士，APT系学生），帕维尔·阿克赫蒂亚莫夫（Pavel Akhtyamov）（MITP系APT系硕士）和弗拉基米尔·库兹涅佐夫（PG德米多夫·雅罗斯拉夫尔州立大学的助教），他们已经开发并维护了用于本课程中的实际作业。 -Asya Roitberg，Eugene Baulin，Marina Sudarikova。这些人日夜不睡觉，这会让您的学习体验富有成效，顺畅而令人兴奋。

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