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课程名称: Bayesian Statistics（贝叶斯统计）杜克大学
课程主页: https://www.coursera.org/learn/bayesian
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析Data Analysis
大学或机构: 杜克大学
讲师： Mine Çetinkaya-Rundel，David Banks
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 1.10GB
课程介绍： 贝叶斯统计：此课程描述贝叶斯统计，其中随着参数的积累，有关参数或假设的推论也会更新。您将学习使用贝叶斯规则将先验概率转换为后验概率，并向您介绍贝叶斯范式的基础理论和观点。本课程将贝叶斯方法应用于几个实际问题，以展示端到端贝叶斯分析，这些分析从框架问题到构建模型，再到得出先验概率再到在R（免费统计软件）中实现最终后验分布。此外，本课程还将介绍可信区域，均值和比例的贝叶斯比较，使用多个模型的贝叶斯回归和推断以及贝叶斯预测的讨论。 我们假定本课程的学习者具有与本专业前面三门课程相同的背景知识：“概率和数据简介”，“推论统计”和“线性回归与建模”。
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