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课程名称: Inferential Statistics（推论统计）杜克大学
课程主页: https://www.coursera.org/learn/inferential-statistics-intro
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析Data Analysis
大学或机构: 杜克大学
讲师： Mine Çetinkaya-Rundel
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 895MB
课程介绍： 推论统计：推论统计涉及根据样本中发现的关系对总体中的关系进行推论。推论统计可以帮助我们确定，例如，我们在数据中看到的群体之间的差异是否足够大，足以支持我们的假设，即整个人群中普遍存在群体差异。 我们将首先考虑重要性检验的基本原理：抽样和检验统计量分布，p值，显着性水平，功效以及I型和II型误差。然后，我们将考虑大量统计测试和技术，这些统计测试和技术可帮助我们推断不同类型的数据和不同类型的研究设计。对于每个单独的统计测试，我们将考虑其工作方式，适用于哪些数据和设计以及应如何解释结果。您还将学习如何使用免费提供的软件执行这些测试。 对于已经熟悉统计测试的人们：我们将看一下1和2个比例的z检验，麦克尼马尔的相关比例的检验，1个均值（成对差异）和2个均值的t检验，独立性的卡方检验。 ，Fisher精确检验，简单回归（线性和指数）和多元回归（线性和逻辑），方差的一种方法和阶乘分析以及非参数检验（Wilcoxon，Kruskal-Wallis，符号检验，符号秩检验，运行）测试）。
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