课程名称: Classification Analysis
课程主页: https://www.coursera.org/learn/classification-analysis
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析
大学或机构: University of Colorado Boulder
讲师: Di Wu
授课语言: 英语
提供字幕: 英文
课程文件大小: 157MB
课程介绍: “分类分析”课程让您全面了解基本的监督学习方法之一——分类。您将探索各种分类器,包括 KNN、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和逻辑回归,并学习如何评估它们的性能。通过教程和引人入胜的案例研究,您将获得将分类技术应用于实际数据分析任务的实践经验和实践。
在本课程结束时,您将能够:
1.理解分类作为监督学习方法的概念和意义。
2. 识别并描述不同的分类器,例如 KNN、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和逻辑回归。
3. 应用每个分类器在不同的数据集上执行二元和多类分类任务。
4. 使用适当的指标评估分类器的性能,包括准确度、精确度、召回率、F1 分数和 ROC 曲线。
5. 根据数据集特征和学习要求选择和微调分类器。
通过指导教程和案例研究获得解决分类问题的实践经验。
本课程属于 Data Analysis with Python Specialization/专项课程 中的第1门课程。
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