课程名称（英文）：BI Foundations with SQL, ETL and Data Warehousing Specialization

课程名称（中文）：BI Foundations with SQL, ETL and Data Warehousing 专项课程

课程链接：https://www.coursera.org/specializations/bi-foundations-sql-etl-data-warehouse

平台：Coursera

大学或机构：IBM

课程介绍：拥有 SQL、ETL、企业数据仓库 (EDW)、商业智能 (BI) 和数据分析技能的专业人员需求量很大。该专业旨在为任何想要在数据工程、数据管理、商业智能或数据分析等领域从事工作的人提供与职业相关的知识和技能。

该计划包括四门在线课程。在第一门课程中，您将学习 SQL 的基础知识以及如何使用这种强大的语言查询关系数据库。接下来，您将学习使用基本的 Linux 命令并创建基本的 shell 脚本。您可以通过学习使用 BASH 脚本、Apache Airflow 和 Apache Kafka 构建和自动化 ETL、ELT 和数据管道来继续您的旅程。在最后的课程中，您将了解数据湖、数据集市以及数据仓库的使用。您还可以创建交互式报告和仪表板，以从仓库中的数据中获取见解。

请注意，该专业非常强调使用数据专业人员使用的真实工具的实践实践。每门课程都有大量的实践实验室和课程项目。虽然您将受益于一些先前的编程经验，但这对于本课程来说并不是绝对必要的。该专业的唯一先决条件是基本的计算机和数据素养，以及在线自学的热情。

应用学习项目
每门课程都提供大量使用实践实验室和基于云的环境中的项目以及真实工具的实践。实践练习包括：运行 Linux 命令和管道、创建 shell 脚本、使用 cron 调度作业、构建 ETL 和数据管道、创建和监控 Airflow DAG、使用 Kafka 处理流数据、设计具有星型和雪花模式的数据仓库验证数据质量，加载暂存和生产仓库，编写 SQL 查询并与 PostgreSQL、MySQL 和 DB2 数据库连接，开发多维数据集、汇总和物化视图/表，创建交互式报告和仪表板，以及使用 Cognos Analytics 等 BI 工具分析仓库数据。

包含课程详情（点击对应课程后方详情了解对应课程具体信息）：

1，Hands-on Introduction to Linux Commands and Shell Scripting（详情）
2，Databases and SQL for Data Science with Python（详情）
3，ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka（详情）
4，Getting Started with Data Warehousing and BI Analytics（详情）

课程视频压缩包下载（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

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