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课程名称: Logistic Regression and Prediction for Health Data
课程主页: https://www.coursera.org/learn/logistic-regression-prediction-health-data
所在平台: Coursera
课程类别: 数据分析
大学或机构: University of Michigan
讲师： Bhramar Mukherjee，Philip S. Boonstra
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 859MB
课程介绍： 本课程向学习者介绍二元/二分结果的分析。学习者将熟悉两组比较的基本测试以及更广泛地使用逻辑回归进行统计推断和预测。他们将了解患病率、风险比和优势比之间的联系。在本课程结束时，学习者将能够理解二元结果是如何产生的、如何使用 R 来比较两组之间的比例、如何在 R 中拟合逻辑回归、如何使用逻辑回归进行预测以及如何评估这些预测的质量。本课程教授的所有概念都将以多种方式涵盖：基于幻灯片的讲座、讲师指导的编码练习以及独立但结构化的练习。
本课程属于 Data Science for Health Research Specialization/专项课程 中的第3门课程。
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