课程名称（英文）：Data Science for Health Research Specialization

课程名称（中文）：Data Science for Health Research 专项课程

课程链接：https://www.coursera.org/specializations/data-science-for-health-research

平台：Coursera

大学或机构：University of Michigan

课程介绍：在健康研究数据科学中，学习使用 R 等程序中的统计分析来组织和可视化健康数据。探索如何转换数据、解释统计模型和预测结果，以帮助在公共卫生领域做出基于数据的决策。

应用学习项目
在课程 1 中，学习者将总结金融账户所有权全球调查（全球 Findex 数据库）的数据，并重新创建 2017 年全球 Findex 数据库报告中的表格和图表。在课程 2 和 3 中，学习者将分析印度人群中常见危险因素和心血管疾病的综合数据。
本课程的学习模式一般会按以下步骤进行：

通过讲座式视频学习想法。
在指导练习视频中一起实现这些想法，其中讲师演示了 R 中特定函数的使用，学习者可以重复讲师演示的步骤。
对课程中的大多数主题重复步骤 1 和 2。
通过遵循一系列称为“独立指南”的书面步骤来强化自己，这些步骤涵盖了课程中的所有主题。
通过不评分的测验和不评分的讨论提示练习您对这些想法的理解。

包含课程详情（点击对应课程后方详情了解对应课程具体信息）：

1，Arranging and Visualizing Data in R（详情）
2，Linear Regression Modeling for Health Data（详情）
3，Logistic Regression and Prediction for Health Data（详情）

课程视频压缩包下载（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

友情提醒：