课程名称: Data Engineering and Machine Learning using Spark

课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-engineering-and-machine-learning-using-spark

所在平台: Coursera

课程类别: 数据分析

大学或机构: IBM

讲师： Karthik Muthuraman,Romeo Kienzler

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 66MB

课程介绍： 组织需要熟练的、有远见的大数据从业者，他们可以将他们的业务和技术技能应用于非结构化数据，如推文、帖子、图片、音频文件、视频、传感器数据和卫星图像等，以识别潜在客户的行为和偏好，客户、竞争对手和其他人。

在这个短期课程中，您将在学习如何使用 Apache Spark 进行数据工程和机器学习 (ML) 应用程序时获得实用技能。您将亲身使用 Spark MLlib、Spark Structured Streaming 等来执行提取、转换和加载 (ETL) 任务以及回归、分类和聚类。
该课程以一个项目结束，您将在该项目中将您的 Spark 技能应用到 ETL for ML 工作流用例。

注意：本课程要求您具备使用 Apache Spark 和 Jupyter Notebooks 的基本技能。 IBM 的 Spark 和 Hadoop 大数据简介课程将为您提供这些技能，建议您在开始本课程之前完成该课程或类似课程。

本课程属于 IBM Data Engineering Professional Certificate/IBM 数据工程 专业证书 中的第12门课程。

课程压缩包下载地址（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

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