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Bayesian Statistics Specialization/贝叶斯统计 专项课程

课程名称(英文):Bayesian Statistics Specialization

课程名称(中文):贝叶斯统计 专项课程

课程链接:https://www.coursera.org/specializations/bayesian-statistics

平台:Coursera

大学或机构:加州大学圣克鲁兹分校

课程介绍:本专业面向所有寻求精通统计、贝叶斯统计、贝叶斯推理、R 编程等方面的学习者。通过四门完整的课程(从概念到数据分析;技术和模型;混合模型;时间序列分析)和一个最终项目,您将学习贝叶斯方法——例如共轭模型、MCMC、混合模型和动态线性建模——这将为您提供执行分析、参与预测和使用真实数据创建统计模型所需的技能。

应用的学习项目
该专业培训学习者使用贝叶斯统计方法,从概率概念一直到更复杂的概念,例如动态线性建模。您将了解贝叶斯方法的理念以及如何为常见类型的数据实施它,然后深入研究时间序列数据的分析。

该专业的课程结合了讲座视频、计算机演示、阅读、练习和讨论板,以创造积极的学习体验,而最终项目是学习者展示贝叶斯统计方面的广泛技能和知识的机会,并将您所知道的应用于现实世界的数据。您将回顾贝叶斯统计中的基本概念,使用 R(一种开源、免费提供的统计软件包)学习和练习数据分析,对真实数据集执行复杂的数据分析,并撰写有关您的方法和结果的报告。

包含课程详情(点击对应课程后方详情了解对应课程具体信息):

1、Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis(详情
2、Bayesian Statistics: Techniques and Models(详情
3、Bayesian Statistics: Mixture Models(详情
4、Bayesian Statistics: Time Series Analysis(详情
5、Bayesian Statistics: Capstone Project(详情

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